Dados da vaga Engenheiro De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: Sumaré, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Responsabilidades Principais
8. Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT que coletam, transformam e integram dados de múltiplos sistemas (ex.: ERP, CRM, APIs, arquivos, fontes em nuvem).
9. Automatizar processos de ingestão, transformação e distribuição de dados, garantindo fluxos de trabalho autossuficientes, reprodutíveis e escaláveis.
10. Orquestrar e monitorar rotinas de dados utilizando Azure Data Factory ou Synapse, garantindo estabilidade e confiabilidade em todas as operações de dados.
11. Desenvolver e otimizar modelos de dados e ambientes de staging para suportar necessidades analíticas e operacionais.
12. Implementar automações básicas usando Power Automate para acionar fluxos de dados, mover arquivos ou integrar processos entre aplicações de negócios e componentes do Azure.
13. Garantir qualidade e integridade dos dados, implementando mecanismos de validação, logs e tratamento de erros.
14. Colaborar com equipes multifuncionais (Analytics, Negócios, TI) para traduzir requisitos de negócios em soluções robustas de arquitetura de dados.
15. Gerenciar recursos em nuvem Azure relacionados a armazenamento, computação e orquestração (ex.: Azure Blob Storage, Synapse, Data Lake, Data Factory).
16. Documentar processos, fluxos de dados e arquitetura para garantir manutenção e compartilhamento de conhecimento entre times regionais e globais.
17. Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e consultas SQL.
18. Qualificações Obrigatórias
19. Experiência comprovada em Engenharia de Dados, desenvolvimento ETL/ELT ou funções de Integração de Dados.
20. Forte domínio de Python para processamento de dados, automação e integração via API.
21. SQL avançado para consultas, transformações e otimização.
22. Experiência prática com serviços Azure (Data Factory, Synapse, Blob Storage, Functions, etc.).
23. Familiaridade com Microsoft Power Automate para automação básica de processos e fluxos de dados.
24. Experiência com orquestração e automação de dados.
25. Familiaridade com formatos estruturados e não estruturados (CSV, Parquet, JSON, XML etc.).
26. Excelentes habilidades de troubleshooting e resolução de problemas, com alta atenção aos detalhes.
27. Boa comunicação em inglês e espanhol ou português, com capacidade de colaborar com equipes multiculturais.
28. Qualificações Desejáveis
29. Experiência com arquiteturas de data lakehouse e pipelines orientados a metadados.
30. Conhecimento de APIs, integração REST e ingestão de dados web.
31. Familiaridade com práticas DevOps (CI/CD, Git etc.).
32. Experiência em governança de dados, segurança ou compliance.
33. Vivência em ambientes multinacionais ou ecossistemas de dados de consumo/varejo.
34. Benefícios:
35. -. Vale-refeição
36. -. Vale-alimentação
37. -. Auxilio Home Office
38. -. Refeição no local
39. -. Assistência médica
40. -. Assistência odontológica

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior
2. Inglês (Avançado)