Dados da vaga Analista De Dados Sr. em MG

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Encarregado
3. Local de trabalho: Belo Horizonte, MG
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Responsabilidades
8. · Coletar, organizar e analisar dados, mantendo scripts para extração, transformação e carga (ETL) de múltiplas fontes, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
9. · Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos para monitoramento de KPIs e desempenho operacional.
10. · Desenvolver e acompanhar indicadores estratégicos de desempenho e performance em conjunto com as lideranças das áreas.
11. · Realizar análises quantitativas e qualitativas para identificar oportunidades de melhoria de performance e eficiência.
12. · Possuir familiaridade na criação e análises gráficas, utilizando ferramentas de análise e visualização de dados para identificar tendências e oportunidades;
13. · Coordenar a análise dos indicadores existentes para avaliar a revisão de métricas e aumentar a precisão das apurações;
14. · Utilizar de técnicas e ferramentas de análise de dados, para auxiliar nas estratégias de mudança de rota baseadas em métricas;
15. · Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas para entender suas necessidades de acompanhamento de indicadores de desempenho;
16. · Participar de reuniões para discutir, elaborar e coordenar projetos de análise de dados.
17. Requisitos
18. · Formação obrigatória: superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados, Administração, Estatística, Economia, ou áreas correlatas;
19. · Conhecimento avançado em SQL, Python, Excel, Minitab ou R. aplicados à análise de dados.
20. · Sólida experiência com análise de dados e construção de indicadores de desempenho.
21. · Sólida experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Looker, Tableau ou Google Data Studio.
22. · Conhecimento em técnicas estatísticas como regressão, classificação e previsão de séries temporais.
23. Desejável
24. · Experiência com Google Analytics.
25. · Familiaridade com orquestração de pipelines de dados (Apache Airflow ou similar).
26. · Vivência em ambientes com grande volume de dados.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior